Batch Size 数据为 22 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.33 。

Batch Size 数据为 25 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.6 。

Batch Size 数据为 25 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.73 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.6 。

Batch Size 数据为 22 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.93 。

Batch Size 数据为 22 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.2 。

Batch Size 数据为 22 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.47 。

Batch Size 数据为 22 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.73 。

Batch Size 数据为 22 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.53 。

Batch Size 数据为 22 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.73 。

Batch Size 数据为 22 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.4 。

Batch Size 数据为 23 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.47 。

Batch Size 数据为 22 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.4 。

Batch Size 数据为 22 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.27 。

Batch Size 数据为 22 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.33 。

Batch Size 数据为 22 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.6 。

Batch Size 数据为 22 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.13 。

Batch Size 数据为 22 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.53 。

Batch Size 数据为 22 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.8 。

Batch Size 数据为 22 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.27 。

Batch Size 数据为 22 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.33 。

Batch Size 数据为 22 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.27 。

Batch Size 数据为 22 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.6 。

Batch Size 数据为 25 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.53 。

Batch Size 数据为 23 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.87 。

Batch Size 数据为 22 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.33 。

Batch Size 数据为 22 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.93 。

Batch Size 数据为 22 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.93 。

Batch Size 数据为 22 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.27 。

Batch Size 数据为 22 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91 。

Batch Size 数据为 22 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.53 。

Batch Size 数据为 22 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.53 。

Batch Size 数据为 22 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.6 。

Batch Size 数据为 22 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90 。

Batch Size 数据为 22 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.47 。

Batch Size 数据为 21 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.87 。

Batch Size 数据为 10 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.73 。

Batch Size 数据为 10 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.67 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.2 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 87.07 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.87 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 87.2 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 87.53 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 86.67 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.4 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 86.8 。