PyTorch实现SENet,用于图像分类,预测结果为90.6%

Batch大小为16,循环次数为16次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为90.60。

得分记录
2019-12-28

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 16 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 90.6 。

15:12:51
2019-12-24

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 90.13 。

01:24:28
2019-12-21

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 90.07 。

11:28:30