基于PyTorch+LSTM的文本相似度

Batch大小为92,循环次数为20次,损失函数优化完,最终完成评分为78.44。

得分记录
2019-12-28

Batch Size 数据为 92 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 78.44

09:05:04
2019-12-24

Batch Size 数据为 46 ,Epoch循环次数为 5 次,损失函数优化完,最终完成评分为 76.04

15:46:42

Batch Size 数据为 46 ,Epoch循环次数为 3 次,损失函数优化完,最终完成评分为 73.03

11:08:06

Batch Size 数据为 46 ,Epoch循环次数为 5 次,损失函数优化完,最终完成评分为 73.19

09:54:50
2019-12-24

Batch Size 数据为 46 ,Epoch循环次数为 3 次,损失函数优化完,最终完成评分为 73.14

00:40:12
2019-12-23

Batch Size 数据为 46 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 71.74

12:43:42