Whisney`逸文
Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.33 。
22:10:36Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 26.06 。
14:04:26Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 73.94 。
15:17:25Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.98 。
01:17:24Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.35 。
21:00:21Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 69.5 。
19:01:19Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 67.91 。
02:52:41Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 36.61 。
07:56:15Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 29.43 。
19:33:39Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 21.19 。
15:07:54Batch Size 数据为 2 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 33.95 。
06:23:16Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 61.08 。
03:45:10Batch Size 数据为 2 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 64.63 。
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