这不仅仅是一个使用PyTorch和SENet来做图像分类的教程

Batch大小为32,循环次数为20次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为88.87。

得分记录
2020-01-13

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 86.67 。

17:42:31
2020-01-09

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 88.47 。

02:44:11
2019-12-28

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 88.87 。

23:43:11

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 88.87 。

23:30:16
2019-12-27

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 87.73 。

18:51:16

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 82.73 。

13:51:40