基于BERT、TensorFlow实现文本分类

Batch大小为32,循环次数为40次,损失函数优化完,最终完成评分为42.96。

得分记录
2019-12-29

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 40 次,损失函数优化完,最终完成评分为 42.96

17:08:56

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 22.05

13:54:42
2019-12-26

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 29.46

19:36:15
2019-11-04

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 20.87

21:42:12

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 29.73

16:40:11
2019-11-03

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 2 次,损失函数优化完,最终完成评分为 28.5

08:09:05