下用进行图像分类

通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测,最终完成评分为66.05。

得分记录
2020-01-03

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 57.8 。

13:37:00
2020-01-02

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 60.82 。

23:44:39

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 58.87 。

20:43:39
2020-01-01

Batch Size 数据为 0 ,Epoch循环次数为 0 次, 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测,最终完成评分为 64.18。

15:46:34
2019-12-29

Batch Size 数据为 0 ,Epoch循环次数为 0 次, 通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测,最终完成评分为 66.05。

20:24:46