TensorFlow下用CNN进行TensorFlow

Batch大小为50,循环次数为200次,损失函数优化完,最终完成评分为62.38。

得分记录
2019-04-20

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 6000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 62.3

06:20:05

Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 62.38

14:32:59
2019-04-19

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 29.52

05:50:46

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 58.69

23:52:16

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 28.12

16:11:12
2019-04-17

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 1.02

00:04:00
2019-04-16

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.34

06:16:18

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.47

03:27:36