TensorFlow基于CNN的预测实例:TensorFlow

Batch大小为64,循环次数为8500次,损失函数优化完,最终完成评分为98.63。

得分记录
2019-04-20

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.47

01:20:07

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.47

17:07:10
2019-04-19

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 8500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.63

04:55:22

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 8500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.62

01:48:44

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 7000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.27

22:41:42

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 8000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.48

15:53:48
2019-04-18

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 7000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.43

09:55:39

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 92.61

05:00:22
2019-04-16

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 6500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 94.97

02:13:03

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 85.15

23:03:49

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 89.99

19:18:31

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 8.32

17:05:11