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通过TensorFlow进行BERT的神经网络构筑，文本可接受度
Batch大小为32，循环次数为16次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为64.93。
得分记录
2019-12-31
Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 51.12 。
14:10:31Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 16 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 53.47 。
11:47:282019-12-30
Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 16 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 64.93 。
21:15:00