使用Keras和LeNet5的图像分类，最终结果1.34%

Batch大小为32，循环次数为100次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为1.34。

101种食物分类预测竞赛 LeNet5 Keras
得分记录
2019-04-18

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 1.34 。

23:48:03

经验推荐

算法关键词

COVID 新冠 人脸识别 文字检测 语义分割 Attention Bi-LSTM 科技 Jieba分词 LSTM MLP 自然语言处理 RNN Seq2seq 精英赛 word2vec 注意力机制 Mask-RCNN FasterRCNN CSV快速评测