PyTorch下用SENet进行图像分类

Batch大小为256,循环次数为10次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为79.93。

得分记录
2020-01-03

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 77.93 。

18:53:28

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 27.2 。

17:41:57

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.8 。

14:43:37

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.93 。

12:50:24