分享使用BERT和PyTorch完成对文本分类任务,预测结果63.93%

Batch大小为16,循环次数为6次,损失函数优化完,最终完成评分为63.93。

得分记录
2020-02-21

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 6 次,损失函数优化完,最终完成评分为 60.32

17:01:06
2020-02-20

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 8 次,损失函数优化完,最终完成评分为 62.55

07:45:30

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 6 次,损失函数优化完,最终完成评分为 62.74

21:11:50
2020-02-19

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 6 次,损失函数优化完,最终完成评分为 61.18

08:26:29
2020-01-06

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 6 次,损失函数优化完,最终完成评分为 60.66

07:30:54
2020-01-05

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 6 次,损失函数优化完,最终完成评分为 60.59

21:44:22

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 6 次,损失函数优化完,最终完成评分为 59.69

16:32:10

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 6 次,损失函数优化完,最终完成评分为 53.06

16:13:57
2020-01-05

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 6 次,损失函数优化完,最终完成评分为 63.93

11:57:27
2020-01-04

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 6 次,损失函数优化完,最终完成评分为 59.18

22:25:57

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 6 次,损失函数优化完,最终完成评分为 63.27

17:00:41
2020-01-03

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 6 次,损失函数优化完,最终完成评分为 61.67

18:05:27
2020-01-02

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 8 次,损失函数优化完,最终完成评分为 59.28

18:30:37

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 8 次,损失函数优化完,最终完成评分为 52.52

18:14:17

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 8 次,损失函数优化完,最终完成评分为 46

15:42:07
2019-12-31

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 8 次,损失函数优化完,最终完成评分为 59.01

18:15:12

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 8 次,损失函数优化完,最终完成评分为 59.52

16:50:57

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 8 次,损失函数优化完,最终完成评分为 57.32

15:28:53

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 59.7

12:15:50

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 57.61

11:48:51
2019-12-30

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 61.58

22:42:40

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 57.57

20:57:09

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 16 次,损失函数优化完,最终完成评分为 57.83

20:24:43
2019-12-30

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 30.83

10:26:51
2019-12-29

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 23.51

20:57:01