Keras下用SENet进行图像分类

Batch大小为32,循环次数为10次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为22.20。

得分记录
2020-01-05

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 19.8 。

18:36:59

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 22.2 。

18:15:19

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 19.07 。

17:27:14