TensorFlow基于CNN的预测实例:TensorFlow

Batch大小为3096,循环次数为500次,损失函数优化完,最终完成评分为18.98。

得分记录
2019-04-19

Batch Size 数据为 3096 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 18.98

20:22:51

Batch Size 数据为 3096 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 18.81

17:08:16

Batch Size 数据为 3096 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 16.38

13:30:11

Batch Size 数据为 2048 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 17.5

10:04:18

Batch Size 数据为 1024 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 8.92

09:10:12
2019-04-18

Batch Size 数据为 1024 ,Epoch循环次数为 3000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 10.42

13:31:23

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 3000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 2.1

11:48:25
2019-04-17

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 3.59

09:51:06

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.05

08:51:24

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.02

08:46:43
2019-04-16

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.01

19:08:20