这不仅仅是一个使用TensorFlow和Inception-ResNet来做图像二分类的教程

Batch大小为64,循环次数为30次,损失函数优化完,最终完成评分为50.34。

得分记录
2020-01-08

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 50.34

09:53:49
2020-01-07

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 400 次,损失函数优化完,最终完成评分为 50.34

15:29:29

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 50.34

11:25:02

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 50.34

11:12:27

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 50.34

10:04:41

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 50.34

09:37:14

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 49.66

09:24:04
2020-01-07

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 50.34

03:27:21

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 50.34

17:30:13