通过PyTorch进行SENet的神经网络构筑,图像分类

Batch大小为2,循环次数为2次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为90.60。

得分记录
2020-01-07

Batch Size 数据为 2 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 90.6 。

08:08:25
2020-01-06

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 89.87 。

10:56:11
2020-01-04

Batch Size 数据为 3 ,Epoch循环次数为 17 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 88.6 。

03:32:29