地址链接:https://www.flyai.com/m/chinese%5frbtl3%5fpytorch.zip
查看来源:https://drive.google.com/file/d/1qs5OasLXXjOnR2XuGUh12NanUl0pkjEv/view?usp=drive_open
确定自己使用的框架并导入对应的库。导入库实现样例代码可参考 文档中心-预训练模型使用教程
在代码中实现加载预训练模型地址
#roberta 中文维基百科训练模型, 类似于 bert-base-chinese 的加载方式, 解压文件夹
from transfromers import BertTokenizer, BertConfig, BertModel
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('./rbtl3')
config = BertConfig.from_pretrained('./rbtl3/bert_config.json', output_hidden_states=True)
model = BertModel.from_pretrained('./rbtl3', config=config)
chinese%5frbtl3%5fpytorch.zip
查看来源:https://drive.google.com/file/d/1qs5OasLXXjOnR2XuGUh12NanUl0pkjEv/view?usp=drive_openchinese%5frbt3%5fpytorch.zip
查看来源:https://drive.google.com/file/d/1_LqmIxm8Nz1Abvlqb8QFZaxYo-TInOed/viewchinese_roberta_wwm_ext_pytorch.zip
查看来源:https://drive.google.com/uc?id=1eHM3l4fMo6DsQYGmey7UZGiTmQquHw25&export=downloadzh_roberta_wwm_ext_pytorch.zip
查看来源:https://drive.google.com/file/d/1eHM3l4fMo6DsQYGmey7UZGiTmQquHw25/view