我主要分享一下我训练的一些模型以及他们的参数配置等，我希望这些可以更好的帮助到大家，更多的信息可以看一下视频里面的内容，想对会较多一点，听得也会比较明白；

inceptionv4 （直接更换最后一层的输出单元个数为我们所要的类别数，如果是使用pytorch的同学也可以直接调用里面的模型接口）

Adam   余弦退火   labelsmooth 图片归一化  模糊处理

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Adam   余弦退火   labelsmooth 图片归一化  模糊处理

分析类别错误率，进行1vs other 二分类的辅助分类器 （这是一个辅助进行图片分类的方法，大家可以到kaggle或者其他平台看看人家分享的思路或者代码，一般都可以找到）

模型需要多尝试，许多操作类似二分类，svm等辅助操作也可以自己去尝试看看有没有效果，当然调参也是很重要的一部分，我们也需要培养调参的能力，抓紧时间提交，后面排队较严重，多提交。