前排板凳瓜子

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你画我猜赛题不可错过的"炼丹"技巧,迅速带你涨分!!

Batch大小为1,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为91.54。

你画我猜
PyTorch ResNet SENet
最后更新 2020/03/25 22:34 阅读 8945

你画我猜

最后更新 2020/03/25 22:34

阅读 8945

PyTorch ResNet SENet

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为了增强人工智能的趣味性,我们开展了你画我猜这一竞赛。你画我猜数据集中包括了40种生活中常见的类别如飞机、苹果、篮球等。图片信息以json格式存储,在每个json中记录了用户每一笔简笔画对应的横坐标集合和纵坐标集合。其中训练集、验证集和测试集划分比例为6:2:2.

以下为给的json示例:

{"drawing": [[[18, 21, 15, 17, 23], [255, 185, 106, 97, 89]], [[17, 7, 3, 0, 9, 19, 29, 40, 41, 30, 28], [70, 60, 50, 26, 4, 0, 12, 39, 49, 75, 88]], [[28, 25, 22, 13, 11, 14, 15, 7, 11], [63, 10, 67, 53, 30, 17, 28, 63, 58]]]}

可以看到数据给的

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