国家卫生健康委疾控局近日发布了《预防新型冠状病毒感染的肺炎口罩使用指南》，指南中明确指出口罩是预防呼吸道传染病的重要防线，可以降低新型冠状病毒感染风险。口罩不仅可以防止病人喷射飞沫，降低飞沫量和喷射速度，还可以阻挡含病毒的飞沫核，防止佩戴者吸入。因此在全民抗疫时期，在公共场所佩戴口罩等防护装备已成为防疫常识。

数据集对应的标签数据说明：

每行格式为 x_min, y_min, x_max, y_max, label。其中label为0表示没有佩戴口罩，label为1表示有佩戴口罩。

整个过程使用的网络框架：FasterRCNN，使用ResNet-50-FPN提取分层特征，FPN适用于小物体检测。训练时，使用FasterRCNN_ResNet50_FPN预训练模型；   

数据预处理方式：对数据进行归一化处理； 

数据增广方式：

• 调整(resize)图像和检测框的大小； 
• 旋转(rotate)图像和对应的标签； 
• 添加均值为0，方差为0.001的高斯噪声； 
• 添加高斯模糊；
• 调整图像的亮度，对比度，饱和度，使其分别上下浮动30%； 

获取数据方式： 

a,b,c为0-1之间随机的浮点数； 

• 当a<=0.2时，对图像添加高斯模糊核为9*9，sigmaX=0.5，sigmaY=0.3的高斯模糊； 
• 当a>=0.8时，对图像添加均值为0，方差为0.001的高斯噪声； 
• 当b<=0.2时，调整(resize)图像和检测框的大小； 
• 当c<=0.2时，给定角度旋转范围(-35,35)，对图像和标签在该范围内做相应的旋转；  

超参数设置：学习率=0.0029 Batch_Size=1 Epoches=9；    

优化器：采用SGD(随机梯度下降法)对网络中的参数进行迭代更新； 

考虑到数据集特点为无约束场景下的人脸图片，且人脸角度多样，因此对图像进行旋转处理

• 当旋转角度范围过小时，旋转操作对模型不起作用，当旋转角度过大时，旋转操作会对模型起负作用，通过大量实验选定最佳旋转角度范围为(-35,35)；
• 光照情况复杂，因此调整图像的亮度，对比度，饱和度，使其分别上下浮动30%； 
• 图片清晰度和分辨率参差不齐，因此对图像添加噪声和模糊操作； 
• 图片中人脸大小不一致，因此添加resize操作； 

通过实验，我们还发现当数据增广方式较少时，学习率设置为0.001比较好，但此时模型精度不高；当增加数据增广方式时，学习率设置为0.003左右，模型精度会提升，且学习率为0.0029时，模型精度达到最佳。