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水下鱼类物种识别

Batch大小为1,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为99.91。

最后更新 2020/05/11 14:16 阅读 167

水下鱼类物种识别(FlyAI2.0 竞赛框架)

最后更新 2020/05/11 14:16

阅读 167

CNN

代码中使用的操作:

train:17610 

 train:16610  val: 1000

图片大小:224

网络: efficientnet,resnext101

Trick:labelsmooth,余弦退火,模型融合

数据增强操作: RandomAffine(10), RandomAffine(5)

提分关键点: RandomAffine

尝试但无用的操作:

1.测试增强 

 2.数据增强操作:上下翻转,左右翻转,对角翻转,亮度,噪声,模糊,旋转 

 3.Focalloss 

 4.mixup

本文为作者在FlyAI平台发布的原创内容,采用知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际许可协议进行许可,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接地址:https://www.flyai.com/n/127992
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