水下鱼类物种识别(FlyAI2.0 竞赛框架)
最后更新 2020/05/11 14:17
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yunshao555
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水下鱼类物种识别(得分99.89)
Batch大小为32，循环次数为20次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为99.89。
最后更新 2020/05/11 14:17
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1、数据预处理
①查看图片数据，观察发现这些鱼类图片分辨率大多数都是很小的，我们可以从小分辨率开始逐步增大图像分辨率，通常可以从128开始
②自定义数据集划分，可以将训练集和验证集划分为8:2或者9:1，特别是数据量少时我们需要尽可能将训练集设置大一点
③数据增强：训练集数据增强使用AutoML的RandAugment可以防止过拟合，并且通常会比自己手
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