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CT影像诊断新冠肺炎

Batch大小为1,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为95.02。

最后更新 2020/06/08 13:55 阅读 218

CT影像诊断新冠肺炎

最后更新 2020/06/08 13:55

阅读 218

CNN

train:515 

 train:505  val: 10 

 图片大小:224 

 网络: efficientnet,resnext101 

 Trick:labelsmooth,余弦退火,模型融合 

 数据增强:无

尝试但并没有用的操作:

1.测试增强 

 2.数据增强操作:上下翻转,左右翻转,对角翻转,亮度,噪声,模糊,旋转

 3.Focalloss

 4.mixup

数据增强操作要一个一个去试,甚至要分段的数值去试,对于数据集少的情况,偏差较严重,需要多次进行实验,如果固定了所有参数,最后还有一个可能提分的操作就是把验证集也拿进去当训练集进行训练,选取每次loss最小,或者准确率最高的的模型保存

本文为作者在FlyAI平台发布的原创内容,采用知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际许可协议进行许可,转载请附上原文出处链接和本声明。
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