基于PyTorch+U-Net的图像分割

Batch大小为16,循环次数为8500次,损失函数优化完,最终完成评分为92.63。

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项目代码公开须知
您在项目代码公开之前,请您务必审慎阅读、充分理解各条款内容。

一、练习赛项目代码默认进入审核状态,在审核状态下其它用户无法查看代码详情页面,FlyAI平台审核通过后将自动显示代码查看和下载页面,其他用户如需查看或下载代码将支付一定的费用,同时您也可自行操作停止公开代码;

二、练习赛赛题得分排行榜将不再更新。您可继续下载赛题资料并提交训练,但训练结果将不再进行人工审核,也不再在排行榜中进行展示;

三、FlyAI平台根据赛题所处领域准确率基线、代码得分等考核指标进行相应的金额评估。其他用户查看或下载代码将支付一定的费用,其他用户支付费用后可查看代码详情页面。您可在审核状态下自由设置代码最终价格,该价格需要高于FlyAI平台评估价格;

四、每笔查看或下载代码的消费所支付的费用,您将获得50%的收益,FlyAI平台获得50%的收益,以此来保证新项目开发、GPU计算资源、网站运营维护等相关费用。同时如果您可提供GPU计算资源、高质量数据集资源,我们审核通过后将提高您的收益比例,或者您将有机会成为我们的合作伙伴;

五、您在FlyAI上传或发表的内容,需保证该内容不会侵犯任何第三方的合法权益,因代码内容产生的纠纷,FlyAI平台不承担责任,且FlyAI有权采取更改或删除相关侵权信息、暂停或终止用户使用本网络服务等措施。

六、因代码价格纠纷、不法分子通过不正当手段私自产生交易以及其他影响用户权益的影响后果,FlyAI平台概不负责;如侵犯FlyAI平台相关利益,平台有权依法追究其法律责任;

七、用户点击确定即视为同意本须知,本须知自确定起生效。

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