脑部MRI（磁共振）图像分割
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脑部MRI（磁共振）图像分割Top5代码，十几个模型代码保留
Batch大小为16，循环次数为32次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为89.77。
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赛题分析：
图像分割肯定是用Unet进行分割，用keras很方便，不懂数据预处理和数据增强，只能不停的改进网络提升准确率
策略：
用unet实现不做任何数据处理得到的分数不高，60%
只能使用改进的unet++
论文https://arxiv.org/pdf/1807.10165.pdf
于是尝试使用了unet
图像分割肯定是用Unet进行分割，用keras很方便，不懂数据预处理和数据增强，只能不停的改进网络提升准确率
策略：
用unet实现不做任何数据处理得到的分数不高，60%
只能使用改进的unet++
论文https://arxiv.org/pdf/1807.10165.pdf
于是尝试使用了unet
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