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最新的模型不一定是最合适的!从经典模型研究室内场景识别任务~

Batch大小为64,循环次数为15次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为86.08。

室内场景识别
PyTorch SENet
最后更新 2020/03/13 18:09 阅读 3922

室内场景识别

最后更新 2020/03/13 18:09

阅读 3922

PyTorch SENet

一、赛题分析 

本数据集一共包括67个室内场景类别,总共15620张图片,每个类别至少有100张图像,其中训练集、验证集和测试集划分比例为6:2:2. 

  • 室内场景识别的数据集有好几种,可以查找到SUN397, Scene15, SUN Attribute, Places205, Places36
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