PyTorch

PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,应用于人工智能领域,如自然语言处理。它最初由Facebook的人工智能研究团队开发,并且被用于Uber的概率编程软件'Pyro'。来源:维基百科

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7种表情分类

奖金池 ¥ 1,000

本数据集是一个包含7种表情的图片数据集,表情分别为平静、愤怒、失落、恐惧等。原数据集中表情由10位日本女性学生提供,每个人分别提供若干张不同表情的照片。我们对数据集进行了翻转,明暗变化等数据增强处理,使得数据大小从213增加到了852。

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2005 VOC挑战赛

奖金池 ¥ 2,500

PASCAL VOC为图像识别和分类提供了一整套标准化的优秀的数据集,从2005年到2012年每年都会举行一场图像识别challenge。该数据集取自TU-Darmstadt, Caltech, TU-Graz 和 UIUC等发布的数据集。在该数据集中每张图片中的物体都由人工标注,物体包含汽车,摩托车,自行车和人体四类。

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Quora-检测两个问题是否重复

奖金池 ¥ 3,000

此数据集是Quora网站公开的数据集,包含了40万条数据。每条数据由两个看起来相似的问题及问题是否重复的标签组成。该数据集可用来训练具有判断能力的NLP模型。

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心脏病诊断预测

奖金池 ¥ 500

此数据集来自克利夫兰医学研究中心的心脏病患者数据,可用于建立心脏病诊断模型。该数据集包括270个样本,每条数据涵盖了年龄,性别,血浆类固醇含量以及是否患有心脏病等14个属性

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Caltech256 图像分类竞赛

奖金池 ¥ 4,000

Caltech-256 物品分类数据集由Caltech-101数据集演变而来,该数据集选自Google Image数据集,并手工去除了不符合其类别的图片。在该数据集中共有30,607张图片,256个图片类别,每个类别包括超过80张图片。