TensorFlow

TensorFlow是谷歌大脑的第二代机器学习系统。TensorFlow的底层核心引擎由C++实现,通过 gRPC 实现网络互访、分布式执行。虽然它的Python/C++/Java API共享了大部分执行代码,但是有关于反向传播梯度计算的部分需要在不同语言单独实现。目前只有Python API较为丰富的实现了反向传播部分。所以大多数人使用Python进行模型训练,但是可以选择使用其它语言进行线上推理。来源:维基百科

实时奖金

猫狗大战,开始分类一决胜负!

奖金池 ¥ 500

该数据有猫和狗两类图片,一共有25000张图片,猫狗各占一半,可以用来做图片分类的入门数据。
新手 视觉计算
图像二分类
TensorFlow CNN
4212

实时奖金

人脸关键点检测(五点)

奖金池 ¥ 10,000

这些图片是用亚马逊机械土耳其人手工标注的,以精确定位眼睛、鼻子和嘴。最终的数据集包括40000个图像,其中主要面部组件的注释高度准确、详细和一致。
中等 视觉计算
人脸关键点检测
TensorFlow
8498

实时奖金

62种交通信号标志识别

奖金池 ¥ 5,000

BelgiumTSC 是一个图像数据集,包含62种交通信号标志的照片。分类数量:62 图片数量:6,954 标注:种类编号

实时奖金

手部图像性别分类和生物识别

奖金池 ¥ 10,000

这是一个由190名受试者,年龄在18-75岁之间收集的11,076张手部图像(1600 x 1200像素)。要求每个受试者打开并关闭他的右手和左手的手指。每只手都从背侧和掌侧拍摄,背景均匀,并与相机大致保持相同的距离。存在与每个图像相关联的元数据的记录,其包括:(1)主题ID,(2)性别,(3)年龄,(4)肤色,以及(5)捕获的手的一组信息,指的是手部图像是否包含配饰、指甲油或不规则。本数据由 Mahmoud Afifi 提供。
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实时奖金

动植物图像分类预测

奖金池 ¥ 1,000

该数据集下包含俩类图像集,动物和植物。这是一个简单的二分类预测练习赛,通过建立模型准确预测动物和植物的图像类别。