精英赛

精英赛是通过定向邀请参赛者的中高难度新比赛形式,为FlyAI平台用户提供更加丰富的算法问题挑战场景以及更加丰厚的赛事奖金奖励,精英赛强调个人算法能力提升与价值实现。

人脸关键点定位

生物认证技术的发展,尤其是人脸识别技术极大推动了图像处理、计算机视觉等领域的发展和产业应用。人脸关键点定位不仅是人脸识别研究方向的一个重要细分领域,同时在如今越来越多的互联网、传统产业的产业应用中落地使用 人脸关键点定位主要目标是在人脸图像中定位出人脸的形态特征,包括眼、嘴、鼻、人脸的外形轮廓等位置和形状。要求参赛者建立精准的人脸关键点定位模型,达到实用、可靠的技术标准。

社区帖子推荐算法赛

当前的移动互联网已经从信息匮乏时代进入到信息过载的时代。我们的用户在海量的信息中去获取自己喜欢的、感兴趣的信息消耗了大量不必要的时间,而作为信息服务方必须要为用户考虑周到,通过个性化推荐算法,第一时间推荐优质的内容具有重要的应用意义; 要求参赛者通过用户的操作行为建立准确的推荐模型,帮助用户进行相关内容的准确推荐。
中等 精英赛
推荐算法
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聊天机器人

客户服务是企业和用户之间的重要桥梁,当今网络的发展趋势也让越来越多的企业选择使用智能在线客服,通过引入智能自动回复功能不仅可以提高工作效率以及用户满意度,还能提升用户留存率,增强品牌竞争力。

垃圾文本识别

随着各大平台UGC(User Generated Content)内容的爆炸式增长,对于其中垃圾信息的治理也被放在非常重要的位置。目前主要的垃圾文本包括导流、诈骗骚扰、涉黄涉政等信息,为了让用户获得更好的产品体验,我们需要引入先进的人工智能技术来精准识别各类场景的违规内容,增强抵御风险的能力。 本赛题主要对社区文本中常见的五种类别进行分类,分别是正常类、广告类、辱骂类、色情类和涉政类。 由于信息的敏感性,所以在本地下载的数据中只展示正常类文本。

问答文本合理性鉴别

本次挑战赛注重评论文本合理性在现实场景中的应用,通过建立高准确率的算法模型实现对问答文本的合理性鉴别分类,提高企业服务效率; 文本分类是自然语言处理中一个很经典也很重要的问题,它的应用很广泛,在很多领域发挥着重要作用,例如过滤、舆情分析等。