全民战疫

新冠肺炎疫情传播在全社会范围内对企业、经济、人民生活造成了巨大影响。随着疫情的持续发展,国家政府鼓励运用大数据、人工智能等技术,在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。

练习比赛

新冠肺炎疫情趋势预测

新冠肺炎疫情传播在全社会范围内对企业、经济、人民生活造成了巨大影响。随着疫情的持续发展,国家政府鼓励运用大数据、人工智能等技术,在疫情监测分析方面发挥支撑作用。 本赛题为FlyAI抗疫特别赛—新冠肺炎疫情预测,每天上午10点和下午18点将实时更新来自国家各地卫健委公布的最新疫情数据。 预测字段为:中国、中国湖北、韩国、日本、意大利。研究人员可每天提交最新预测模型,对未来30天内的国际疫情趋势进行预测。 本赛题暂定持续两个月,每个月进行一次排名成绩评比并发放排名奖和活跃参与奖 排名评比时间为3月31日下午20点

口罩佩戴检测

国家卫生健康委疾控局近日发布了《预防新型冠状病毒感染的肺炎口罩使用指南》,指南中明确指出口罩是预防呼吸道传染病的重要防线,可以降低新型冠状病毒感染风险。为了更加有效的监督大家佩戴口罩,我们开展了这次口罩佩戴检测的比赛,要求参赛者建立准确的目标检测模型,用于检测是否佩戴口罩。

X光片检测患者肺炎

武汉肺炎主要发病情况为新型冠状病毒(2019-nCoV)感染肺部导致人体呼吸衰竭。基于对肺部感染检测的技术研究,可通过人工智能技术对医学影像-X光片进行患病情况检测,有效提升确诊准确率和效率。本赛题可使用CSV文件和FlyAI框架两种提交方式参赛,参赛者需要通过优化模型来对肺部X光片进行精确的分类。