中等

参与难度系数大的赛题也是晋升领域专家的必经之路。希望在这个级别中的竞赛项目能够给你带来更多的能力提升和职业成长。

赢在八月

遥感影像场景分类预测

10万元奖品(GTX1650游戏本+GPU资源)
本赛题为8月活动赛题,截止2019年8月31日下午20点整所有训练完成结果均为有效成绩!!

实时奖金

雨雪天气车辆检测分割

奖金池 ¥ 10,000

本数据集包含雨雪天气下摄像头记录的街道RGB照片以及热感应照片,目标是分割出照片中路面的车辆部分。数据集共包含2198对RGB照片和热感应照片,图片大小为640*480。
中等 视觉计算
图像分割
782

练习比赛

脑部MRI(磁共振)图像分割

该数据图像来自癌症成像档案(TCIA),通过深度学习算法自动提取具有一定形状特征的低级别胶质瘤区域。 低级别胶质瘤根据世界卫生组织(WHO)制定的分级系统可定义为(WHO1~2级)属分化良好的胶质瘤,虽然这类肿瘤在生物上并不属于良性肿瘤,但是患者的预后相对较好。MRI医学影像分割在病患检测、病情分析等领域都具有较大的研究价值。
中等 视觉计算
图像分割
11874

实时奖金

猫脸关键点检测

奖金池 ¥ 10,000

猫脸特征点检测是一项有趣的任务。本数据集共包含了9000张猫脸彩色图片,目的是检测脸部的九个关键点,包括两个眼睛关键点、一个嘴部关键点和六个耳朵关键点。标注顺序为左眼xy坐标,右眼xy坐标,嘴xy坐标,左耳点1xy坐标,左耳点2xy坐标,左耳点3xy坐标,右耳点1xy坐标,右耳点2xy坐标,右耳点3jxy坐标,坐标均为相对坐标值。

实时奖金

手部及关键部位目标定位识别

奖金池 ¥ 15,000

手部关键部位定位包含对手部的整体范围、手掌、食指、中指、无名指以及小拇指的位置定位。目标检测任务是视觉计算领域核心的问题之一,也同时是最具有挑战性的问题。 目标检测在很多领域都有应用的需求,此赛题针对手部的关键部位定位检测问题与大家一起探讨最优的行业应用解决方案。

实时奖金

Stanford-Sentiment-Treebank 情感分析

奖金池 ¥ 5,000

随着我们越来越多地通过社交网络分享这些观点,一个结果是创造了大量的情感储备,如果系统地分析,可以提供关于我们在产品,个性和问题方面的集体喜好和不喜欢的线索。 这个项目由斯坦福大学的研究生 Richard Socher 发起,在构建 NaSent 的过程中,Socher 和他的团队从烂番茄网站拿来了 1.2万 个句子,将其拆分为 21.4 万个短语,标记为非常消极、消极、中性、积极、非常积极等,然后将这些数据输入系统之中,并以此为基础对句子做分析。
中等 自然语言处理
情感分类树
3932

实时奖金

COLA 英文句子可理解性分类

奖金池 ¥ 5,000

完整句式的英文句子语料库(COLA)代表是可以被正常人听得懂的可接受语料,由语言学专家标记为可理解和不可理解的10657个英文句子组成。
中等 自然语言处理
文本可接受度
1974

实时奖金

哥伦比亚大学公众人物五官定位

奖金池 ¥ 5,000

哥伦比亚大学公众人物数据集是一个包含大量人脸标签的数据集,包含超过20万张名人照片,每张照片包含40个属性标签。此数据集中的图片包含多种人体姿势与背景干扰。 该数据集具有丰富的多样性,大量的样本以及多种标注,包括: 10177名个体,202599张面部图片,以及每张图片中5个位置标注和40种二元属性标注(如是否戴帽子等),该数据集可以用来做人脸五官定位

实时奖金

200种鸟类图像分类

奖金池 ¥ 3,000

Caltech-UCSD Birds 200 (CUB-200) 是一个图像数据集,包含200种鸟类(主要是北美洲)的照片。分类数量:200 图片数量:6,033 标注:边界框,分割,属性

实时奖金

3981个中文文字图像识别

奖金池 ¥ 5,000

本数据集为3981个中文文字的图片数据集,图片已经剪裁完成,每个文字有多种不同字体下提取的图片。 1.ASCII码范围,[0x21--0x7e]。 2.汉字标点符号,14个。 3.常用的3981个字汉字。取自《义务教育语文课程标准(2011版)》

实时奖金

人脸关键点检测(五点)

奖金池 ¥ 10,000

这些图片是用亚马逊机械土耳其人手工标注的,以精确定位眼睛、鼻子和嘴。最终的数据集包括40000个图像,其中主要面部组件的注释高度准确、详细和一致。
中等 视觉计算
人脸关键点检测
TensorFlow
7924

实时奖金

SLR-手语识别挑战赛

奖金池 ¥ 5,000

这个数据集为手语识别(Sign Language Recognition),识别500个类别的手语单词。数据集包含了超过11万的样本,每个样本都包含了25个人体关键点的位置轨迹。

实时奖金

Intel场景分类挑战赛

奖金池 ¥ 10,000

此数据集来自英特尔场景分类挑战赛。数据集共包含森林、街道、海景等6个场景,共24335张图片。

实时奖金

手部图像性别分类和生物识别

奖金池 ¥ 10,000

这是一个由190名受试者,年龄在18-75岁之间收集的11,076张手部图像(1600 x 1200像素)。要求每个受试者打开并关闭他的右手和左手的手指。每只手都从背侧和掌侧拍摄,背景均匀,并与相机大致保持相同的距离。存在与每个图像相关联的元数据的记录,其包括:(1)主题ID,(2)性别,(3)年龄,(4)肤色,以及(5)捕获的手的一组信息,指的是手部图像是否包含配饰、指甲油或不规则。本数据由 Mahmoud Afifi 提供。
4567

实时奖金

101种食物分类预测竞赛

奖金池 ¥ 5,000

该数据集包含了101个食品类别,其中包含101,000个图像。对于每个类别。注意,训练图像没有清理,因此仍然包含一些噪音。这主要是以强烈的色彩和有时错误的标签形式出现的。所有图像都重新缩放,最大边长为512像素。

实时奖金

Speech Command 语音分类

奖金池 ¥ 5,000

这个数据集为语音命令识别(speech command),识别12个类别的语音,包括10种语音命令、静音以及其他语音的。数据集包含了超过2万多的语音文件。
中等
语音分类
TensorFlow CNN
3055