基于CNN、TensorFlow实现图像分类

Batch大小为32,循环次数为2000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为99.97。

得分记录
2019-06-26

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.97 。

11:20:10
2019-06-22

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.96 。

11:30:14
2019-06-22

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 800 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.96 。

01:56:47